“2018国家智能制造论坛”会上，中国工程院院士、清华大学自动化系教授吴澄作了题为《智能制造，实体经济创新发展的一个新抓手》的主旨报告。

在报告中他指出，随着信息技术的不断进步，智能制造将面临一个新的快速发展的前景，将使人类环境从物理世界进入信息物理融合世界；给人的社会分工带来巨大的变化；给企业和各种社会系统的治理、效率带来质的提高。

吴澄，是我国自动控制专家，清华大学博士生导师。他现担任国家CIMS工程技术研究中心主任，国家973项目“复杂生产制造过程实时智能控制与优化理论方法”首席科学家。作为国家早期制造业信息化的学科带头人，他在推动我国“以信息化带动工业化”的进程中贡献巨大，对中国工业整体的发展起到了很好的指引作用，大大提升了工业生产的质量和效率，促进了我国经济发展。

他强调：我国企业要想通过信息技术（包括人工智能）来带动企业自身竞争力的提升，既要借鉴发达国家的经验，更应结合我国国情和企业自身情况，走出适合自身发展的创新道路。

他表示：目前中国要成为制造强国，需要具有自动化专业背景的智能制造人才。在《中国制造2025》中，“人才为本”明确列为纲领的五大内容之一。

但目前我国高校整体还是重理论轻实践，使得青年教师重视论文等科研指标而忽视实践教学能力。这导致我国工科大学生实践能力不足，与社会需求脱节。建设“一流大学”，高校不能照搬西方模式；西方大学较为重学术研究，而中国急需大量工程类实践型人才。除了加强专业人才的培养，人工智能也是提升自动化发展的关键着力点。

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人工智能推动自动化水平的提升

我国自动化在工业系统中的应用，仍存在高能耗问题，需要人工智能促进其从“有没有”向“好不好”的转变。

吴澄认为：在人工智能的推动下，工业自动化正与人工智能紧密结合，逐步走向智能制造的方向，智能制造应是我国新的经济增长点。

在人工智能高潮下，工业自动化存在哪些新的增长点和落地空间？

他表示，人工智能正向着“计算机+人”的混合智能方向发展，人的回路向着计算机加网络的群体智能发展，大数据智能、跨媒体智能和大量的无人系统都在为智能制造的发展带来机遇。

知识型工作自动化（通过计算机的应用来提升人的推理、演化、关联等分析能力）的应用将非常有前景。比如，智能感知和认知将在制造业广泛深入应用。通过安装在装配上的各种新型传感器，能够远程监控设备的健康状况和运行状况，实现感知。再进一步，可以通过大数据和机器学习算法，在早期发现设备的异常，以尽早进行保养和维修，甚至“自愈”，实现认知。

目前传感器、服务器、客户端组成的设备监控系统，已较多地应用于我国高铁和一些城市基础设施中。

他强调：智能制造不等于“高、大、上”，它可作用于制造业的各个层面，智能制造就在我们身边。实现智能制造，企业引领是关键。

人工智能的高潮应由企业引领，而并非国家。美国许多IT企业和汽车公司为实现企业效益的爆发式增长，自主引入或研发与企业自身相关的人工智能技术。

因为智能制造最终要落到产业化上，企业更懂得如何用人工智能来提升企业效益，提高企业竞争力。所以实现智能制造应该是从企业端发力，国家可以适当出台相关鼓励政策。

实施智能制造的方针应该是：企业引领、效益驱动；总体规划、分步实施；重点突破、创新发展。

目前业界公认的四项颠覆性技术为：首先是移动互联网，第二项是知识性工作自动化（智能制造的一个重要方面），第三项是物联网，第四项是云技术。其中移动互联网对世界经济的影响，至少已经达到10.8万亿美元，相当于整个中国一年的GDP。

所以智能制造蕴含的能力巨大，它将引领中国工业自动化实现跨越式发展。

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